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未雨綢繆,為明日6G測試提前佈局

By Khushboo Kalyani

June 25, 2026

6G的浪潮已近在眼前,這場下一代行動通訊網路的預備工作正全面推進中。在LitePoint,我們與設備商、基礎設施供應商與營運商往來交流時,花費大量心力追蹤新無線技術的發展軌跡。這些往來帶來的核心共識是:6G不會以突兀的技術跳躍之姿降臨,它將從5G生態走向成熟過程中累積的經驗裡逐步演進而生。

這份視角鋪墊了我近期參與《RCR無線新聞》主辦的測試與量測論壇產業專題研討的基礎。本次研討由歐盟測試、量測與關鍵績效指標驗證工作小組主席Michael Dieudonne主持,與會的講者還包括美國電話電報公司實驗室先進無線接取網技術總監Milap Majmundar,以及諾基亞標準化首席負責人Gagandeep Bhatti。

每位與來賓都帶來各自領域的獨到見解,範圍涵蓋營運商優先佈局方向、標準制定、射頻驗證到互通性測試。透過匯集這些多元觀點,我們得出一致結論:若要讓6G的佈署順利成功,測試策略必須即刻開始推動演進。

5G為產業上了寶貴一課:複雜度推高測試成本

研討過程中浮現的核心議題是,整個產業當初嚴重低估了5G測試的複雜程度。

身為無線營運商代表,Milap Majmundar提到,為數眾多的5G選用功能,直接衍生出網路與設備之間大量的互通性問題。他呼籲未來的6G標準應該盡可能簡化,訂定出界線更明確清晰的互通性設定檔。

這份顧慮並非僅止於網路核心層,而是延伸到了整個技術鏈。以射頻領域為例,當我們驗證5G毫米波設備的真實場景效能時,就發現產業初期根本沒有共識,無法確立空中傳輸測試方法、電波暗室配置與量測實務的統一規範。即便後續設備正式進入商轉佈署,熱穩定性不足、訊號追蹤失敗、涵蓋範圍不一致等各種挑戰仍持續浮現。

當6G往FR3頻段推進,這類問題只會變得更加明顯。FR3所在的頻段格外擁擠,行動通訊技術必須與Wi-Fi、衛星服務以及其他既有的頻段使用方共存。這項現實也讓設計週期早期驗證射頻前端效能變得更為關鍵。在數據機完全整合前很長一段時間,工程師就必須充分掌握濾波器特性、接收機靈敏度、放大器線性度與訊號外漏的細節狀態。

在LitePoint,5G帶給我們最重要的啟示之一,正是射頻共存與互通性從來不是次要議題,而是設計流程中不可或缺的核心基礎。

開放式無線接取網與人工智慧正重新定義互通性測試

後續話題轉向會影響6G佈署的開放式無線接取網與分散式架構。開放介面雖然帶來彈性與創新空間,卻也衍生出測試負擔,直到近期產業才開始充分意識到這些挑戰的重量。

諾基亞的Gagandeep Bhatti 強調,產業的優先順序正從靜態網路功能轉向更動態、由人工智慧驅動的行為模式,這也創造了全新的互通性邏輯。在確定性的系統中,通過/不通過的測試模式相當直觀,因為網路行為完全可預測。但像是波束轉向最佳化、流量調度、動態資源分配這類人工智慧功能,會隨著營運環境的改變不斷演化,直接推翻了過往的運作邏輯。

從射頻的角度來看,這代表驗證作業再也不能只著眼於誤差向量幅度、相鄰通道洩漏比、輸出功率這類固定參數。Milap提到,目前產業已經在開放式無線接取網生態中定義互通性設定檔,但營運商、基礎設備供應商與測試服務商之間的持續協作至關重要,才能避免過大的效能差異拖慢技術普及的腳步。

我們完全認同這項判斷,目前已經觀察到客戶對於系統等級共存與互通性驗證的需求大幅提升,隨著人工智慧驅動的網路變得更自適應、更自主,這股趨勢只會進一步加速。

AI 原生網路需要截然不同的測試模式

當人工智慧深度融入6G架構,不同的訓練數據、最佳化策略與佈署環境,都可能讓人工智慧模型產生截然不同的行為表現。就像Milap提到的,需要持續重新訓練、重新驗證與重新認證的模型,會拉高運算負荷,進而增加測試的複雜度與成本。

與此同時,原生搭載人工智慧的網路預計將實現更多全新功能,比如波束轉向最佳化、動態頻譜分配、流量感知型網路管理,所有這些特性都仰賴隨環境不斷調整的自適應行為運作。

對於測試與量測產業來說,這徹底帶動了測試方法論的轉變。傳統射頻驗證著重穩定、可重複的運作環境,未來搭載人工智慧的系統將會要求工程師驗證一整個區間的預期行為,而非單一固定的配置參數。

儘管有這些變動,物理定律永遠不會改變。無論網路多麼智慧,誤差向量幅度、頻譜外漏與相鄰通道干擾這類射頻效能指標,永遠都可以被精準量測與規範。

在我們看來,在自適應智慧與確定性射頻效能之間取得平衡,將成為6G時代最具代表性的測試挑戰。

節能與感測技術將形塑下一代驗證體系

專題研討也討論到永續性與功率效率議題,畢竟6G將著重強調節能意識導向的網路營運、再生能源整合與智慧資源管理。

Gagandeep 提到,現今的行動通訊網路仍缺乏一套一致的量測方式來評估能源效率。這也點出了6G網路架構需要端到端可觀測性(Observability),才能準確量測能源消耗、效能與人工智慧驅動的最佳化成果。

這也體現了感測器在6G網路中將扮演的關鍵角色。不同於傳統行動通訊系統,搭載感測器的網路可能演化出全新的營運典範,同時執行通訊作業與環境狀態偵測。

由於感測應用目前仍處於相對萌芽的階段,產業還在摸索哪些關鍵績效指標最為重要,以及真實場景中存在哪些實務上的限制。正因如此,早期的測試與實驗作業,將在形塑感測技術優化網路效能的可能性上扮演舉足輕重的角色。

6G準備工作即刻啟動正當其時

6G標準雖仍處於開發階段,產業卻已有充分的條件,透過借鑑5G推動過程中的成敗經驗,預先應對下一波測試挑戰。

在LitePoint,我們正將過去獨立的單點射頻量測驗證,擴展為涵蓋全領域的整體系統等級測試,在開發週期更早期階段就能評估互通性、共存性與真實場景下的整體效能。

無線產業如今已經相當擅長打造高效能的無線電設備,下一個階段的挑戰,就是確保這些無線電在越來越智慧、分散化且自適應的複雜系統中,都能維持穩定可靠的運作。

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